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Post by account_disabled on Dec 3, 2023 8:35:41 GMT
我们生活在一个我们收到的信息多于我们能够处理的信息的时代。更具体地说,估计一个人每天会收到 3000 次广告影响。这降低了广告效果,而数据分析就成为关键。这就是Feeder发挥作用的地方。 这是一款西班牙应用程序,可通过面部识别分析用户看到内容时的情绪。其主要目标是优化营销策略所获得的结果。该工具使用人工智能在发布内容之前检查内容的运行情况。 它针对的是公司、机构、内容创作者和影响者的营销部门。该应用程序有助于准确预测内容的发布。 还可以找到新的目标,发现有关它们的信息或衡量最有效的内容。 Feeder 应用程序如何工作? 该解决方案捕获了八种情绪。一旦收集完毕,Feeder Metrics算法就会对其进行分析,并从该技术独有的 11 个定性维度 电话号码数据 中获取数据。关注程度、验证、承诺、魅力、惊喜、灵感、强度、拒绝、恐怖、烦恼和恐惧是这十一个方面。 至于如何使用它,创作者将内容发送给他的受众,以便他们可以消费它以换取折扣、邀请或产品等好处。 当用户观看内容时,系统对微表情进行参数化。一旦收集了所有反应,就会对其进行测量和分析。最后,所有这些数据都会实时显示在内容创建者的仪表板上,以立即观察反应。 «我们意识到,质量差的数据和分析浪费了 21% 的营销预算,以及团队在管理这些数据上投入的 33% 的时间,我们希望创建一个分析工具“快速有效的定性方法,该工具的首席执行官兼联合创始人Pablo Filomeno说道。 Feeder 已投放市场并拥有第一批客户。此外,它还与多个“早期采用者”合作,其中包括Ymedia 或 Piazza Comunicación等营销机构,以及 Avalon 等电影发行商或 María José Cayuela 等影响者。
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