如在线购买与店内购买

许多小型企业都是由数据驱动的，有些企业仅将其用于某些操作，而另一些企业则使用它来指导整个业务过程。然而，数据的问题在于，它并不总能让您了解全貌。如果您不知道自己在看什么，它甚至可能具有欺骗性。以下建议将帮助您全面了解所有数据，并了解它真正告诉您什么。 管视角 避免狭隘视野 查看数据“背后”有时意味着查看多种因素，而不仅仅是一个数据集。要了解整体情况，您可能需要考虑时间、人口统计或已有条件等因素。 为了说明我的意思，假设您正在检查当月销售的产品的单位数量。很容易说，“我们 10 月份的销量连续两年比 10 月份的平均销量少了 20%，所以 10 月份对于销售来说是一个糟糕的月份”。



但也有可能是十月份人们在商店里呆的时间减少了，因为这个月你总是重新配 非洲数据 置商店的布局，可能会导致产品放置位置的混乱。类似的事情可能会让顾客感到反感，导致他们没有购买就离开。 太多信息 不要得意忘形 因此，您可以看到有多少可能的因素需要考虑，这就是为什么避免得意忘形并坚持几个关键指标是个好主意。 例如，您通常可以通过查看一些数据集（例如之前与当前的销售情况）来获取所需的所有信息，而不是试图弄清楚一年中每一天的交通和天气如何影响客户的购买习惯每个季节的销量、一天中的高峰购买时间或顾客偏好的购买方式，例。当然，您可能希望查看其他指标作为您的主要数据。 放大镜 寻找模式 尽量不要陷入突出的数据片段或部分，这也很有帮助，但有时不如在数据中查找模式那么有用。这就是图表的用处。在折线图或条形图上绘制数据可以让您直观地看到在查看原始数据时很难检测到的模式。



这些模式很有价值，因为您可以看到特定领域随时间变化的趋势等内容，并且随着时间的推移查看数据可能是查看数据的最有用的方法之一。 道路关闭 环境因素 因此，我们之前说过，您不应该过于分析超具体的数据集，但可以揭示的一种特定类型的数据是环境因素。这包括自然灾害或商店附近正在施工的情况。 当您查看销售统计数据时，如果无法弄清楚为什么在某个时期内看涨或看跌，请考虑该时期的环境因素，因为它可能会提供解释这种变化的见解。 这只是以不同方式思考数据的介绍，这些绝不是硬性规则。您使用什么指标以及如何查看数据将取决于什么为您提供了针对您的特定业务最可操作的信息。有多种数据类别需要考虑，但如果您从本文中剔除一件事，那就应该是考虑所有方面并以宽广的视角查看数据总是更好。